Quantifizierung und gesellschaftliche Regulierung – Projekt am Weizenbaum-Institut für die vernetzte Gesellschaft

Abstract

Das am Weizenbaum-Institut für die vernetzte Gesellschaft angesiedelte Projekt "Quantifizierung und gesellschaftliche Regulierung" (Teil der WZB-Forschungsgruppe "Politik der Digitalisierung") untersucht, ob – und wenn ja, wie – sich Regulierung durch den Einsatz zeitgenössischer automatisierter Informations- und Entscheidungssysteme verändert. Mit "ubiquitous computing", Big Data und Künstlicher Intelligenz (KI) gehen neue Praktiken der Quantifizierung und Bewertung einher, deren Rolle in Regulierungsprozessen ebenso wie ihre demokratischen Implikationen weiterer Untersuchung bedürfen. Um diese Forschungslücke zu schließen, verknüpft die Forschungsgruppe sozialwissenschaftliche und informatische Perspektiven miteinander.

Regulierung als Merkmal moderner Gesellschaften

Regulierung bezeichnet das absichtsvolle Lenken des Verhaltens von individuellen und korporativen Akteuren durch staatliche und nichtstaatliche Organisationen und ist ein wesentliches Merkmal moderner Gesellschaften. Regulierungsformen verändern sich mit den zugrunde liegenden Verfahren und Technologien: Wie früher die Entwicklung von Statistik und Buchführung, so werfen gegenwärtig Big Data und Künstliche Intelligenz Fragen nach dem Wandel von Regulierung auf.

Einfluss moderner Computertechnologie auf Regulierungsprozesse

Zunehmend durchdringen digitale Technologien alle Ebenen moderner Gesellschaften. Die individuelle Lebensführung ist in wachsendem Maße von Online-Umgebungen und digitalen Geräten geprägt. Gleichzeitig setzen staatliche, politische und wirtschaftliche Organisationen verstärkt algorithmische Verfahren und KI ein, um ihre Arbeitsprozesse zu optimieren. Moderne Computertechnologie scheint Regulierung umfassender, maßgeschneiderter und effektiver zu machen.

Analyse konkreter Anwendungsfälle

Allerdings können nur empirische Untersuchungen zeigen, wie genau automatisierte Informations- und Entscheidungssysteme in bestimmten institutionellen Kontexten wirken und in welchem Wechselverhältnis sie mit Organisationsstrukturen, Machtverhältnissen und professionsspezifischen Normen und Identitäten stehen. Daher analysieren wir konkrete Anwendungsfälle von Quantifizierung und Datafizierung in der Regulierung. Dazu gehören Big Data und KI in der polizeilichen Arbeit, der Sozialpolitik, der Rechtsprechung, der Policy-Gestaltung, der Entwicklung politischer Strategien, den Sozialwissenschaften und dem Arbeitsmanagement.

Die Forschungsgruppe besteht aus Forscher*innen aus Politikwissenschaft, Soziologie und Informatik und positioniert sich in der Governance- und Regulierungsforschung, der Policy-Forschung, den Soziologien der Klassifizierung, Quantifizierung und Bewertung, den Science and Technology Studies, der Kritischen Informatik und den Critical Algorithm Studies.

Website: https://weizenbaum-institut.de/forschung/fg18/

Ansprechpartner: Dr. Lena Ulbricht

 
 
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Ausgewählte Publikationen

Wzbaktiv
2021
Eyert, Florian/Lopez, Paola (2021): "KI demokratisieren. Fairness und Transparenz lassen sich nicht durch Technik allein herstellen". In: WZB-Mitteilungen, H. 171, S. 29-31.
Irgmaier, Florian (2021): "Der irritierende Verlust des Nichtwissens. Die Digitalisierung konfrontiert die Gesellschaft mit sich selbst". In: WZB-Mitteilungen, H. 171, S. 61-64.
Ulbricht, Lena (2021): "Demokratie und Digitalisierung. Ein Blick auf das politische System Deutschlands". In: Lea Schrenk/Tim Schmalfeldt (Hg.): Dossier Politische Bildung in einer digitalen Welt. Bonn: Bundeszentrale für politische Bildung.
2020
Eyert, Florian (2020): "Agent-based Modeling und Politikberatung". In: Tanja Klenk/Frank Nullmeier/Göttrik Wewer (Hg.): Handbuch Digitalisierung in Staat und Verwaltung. Living Reference Work. Wiesbaden: Springer VS, S. 1-12 (online publiziert 07.02.2020).
Eyert, Florian (2020): "Epidemie und Modellierung. Das Mathematische ist politisch". In: WZB-Mitteilungen, H. 168, S. 82-85.
Eyert, Florian/Irgmaier, Florian/Ulbricht, Lena (2020): "Extending the Framework of Algorithmic Regulation. The Uber Case". In: Regulation & Governance, advance access, 02.11.2020, online: http://dx.doi.org/10.1111/rego.12371.
Haunss, Sebastian/Ulbricht, Lena (2020): "Staatliche Regulierung durch Big Data und Algorithmen". In: Tanja Klenk/Frank Nullmeier/Göttrik Wewer (Hg.): Handbuch Digitalisierung in Staat und Verwaltung. Living Reference Work. Wiesbaden: Springer VS, S. 1-9 (online publiziert 17.02.2020).
Hösl, Maximilian/Irgmaier, Florian/Kniep, Ronja (2020): "Diskurse der Digitalisierung und organisationaler Wandel in Ministerien". In: Tanja Klenk/Frank Nullmeier/Göttrik Wewer (Hg.): Handbuch Digitalisierung in Staat und Verwaltung. Living Reference Work. Wiesbaden: Springer VS, S. 1-12 (online publiziert 12.11.2019).
Irgmaier, Florian (2020): "Menschenbild und Politik. Die Verhaltensökonomik verschiebt die Maßstäbe für legitimes Regieren". In: WZB-Mitteilungen, H. 167, S. 33-36.
Rehak, Rainer (2020): "Die Spur von Corona. Alle Tracing-Apps bergen Datenschutzrisiken". In: WZB-Mitteilungen, H. 168, S. 36-38.
Römer, Magnus/Ulbricht, Lena (2020): "Datenschutzaufsicht". In: Tanja Klenk/Frank Nullmeier/Göttrik Wewer (Hg.): Handbuch Digitalisierung in Staat und Verwaltung. Living Reference Work. Wiesbaden: Springer VS, S. 1-10 (online publiziert 05.11.2019).
Ulbricht, Lena (2020): "Data mining für responsive Politikgestaltung". In: Tanja Klenk/Frank Nullmeier/Göttrik Wewer (Hg.): Handbuch Digitalisierung in Staat und Verwaltung. Living Reference Work. Wiesbaden: Springer VS, S. 1-10 (online publiziert 01.01.2020).
Ulbricht, Lena (2020): "Scraping the Demos. Digitalization, Web Scraping and the Democratic Project". In: Democratization, Vol. 27, No. 3, Special Issue "Democratization beyond the Post-Democratic Turn. Political Participation between Empowerment and Abuse", edited by Ingolfur Blühdorn/Felix Butzlaff, S. 426-442.
Ulbricht, Lena (2020): "Algorithmen und Politisierung". In: Leviathan - Berliner Zeitschrift für Sozialwissenschaft, Sonderband 35 "(Ent-)Politisierung? Die demokratische Gesellschaft im 21. Jahrhundert", herausgegeben von Andreas Schäfer/David Meiering. Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft, S. 255-278.
2019
Hügel, Stefan/Rehak, Rainer (2019): "Kampf um Troja. Verwundbarkeit der vernetzten Gesellschaft durch Nutzung von Schadsoftware". In: Bellinda Bartolucci/Iris Burdinski/Marie Diekmann/Rolf Gössner/Julia Heesen/Martin Heiming/Hans-Jörg Kreowski/Britta Rabe/Rosemarie Will (Hg.): Grundrechte-Report 2019. Zur Lage der Bürger- und Menschenrechte in Deutschland. Frankfurt am Main: Fischer-Taschenbuchverlag, S. 23-27.
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Löffler, Martha/Rehak, Rainer/Frick, Vivian (2019): "DIgitale Notwehr. Weil Selbstverteidigung kaum noch möglich ist - Was geht mich das an?". In: Anja Höfner/Vivian Frick (Hg.): Was Bits und Bäume verbindet. Digitalisierung nachhaltig gestalten. München: oekom Verlag, S. 92.
Rehak, Rainer (2019): "Metadaten. Was ist das eigentlich?". In: Anja Höfner/Vivian Frick (Hg.): Was Bits und Bäume verbindet. Digitalisierung nachhaltig gestalten. München: oekom Verlag, S. 61.
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2018
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Eyert, Florian/Irgmaier, Florian/Ulbricht, Lena (2018): "Algorithmic Social Ordering. Towards a Conceptual Framework". In: Günter Getzinger (Ed.): Critical Issues in Science, Technology and Society Studies. Conference Proceedings of the 17th STS Conference Graz 2018, 7th-8th May 2018. Graz: Verlag der Technischen Universität Graz, S. 48-57.
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Irgmaier, Florian/Lahn, Nadine (2018): "Big Data und Nudging. Marketing oder Manipulation?". In: HIIG Science Blog - Der Blog für Internetforschende und digitale Querdenker, 22.11.2018.
Kappler, Karolin/Schrape, Jan-Felix/Ulbricht, Lena/Weyer, Johannes (2018): "Societal Implications of Big Data". In: KI - Künstliche Intelligenz, Vol. 32, No. 1, Special Issue "Algorithmic Challenges and Opportunities of Big Data", edited by Kristian Kersting/Ullrich Meyer, S. 55-60. (vorab online publiziert 20.12.2017)
Rehak, Rainer (2018): "Die Blockchain politisch gelesen. Vom Experiment einer Gesellschaft ohne Vertrauen". In: WZB-Mitteilungen, H. 161, S. 54-57.
Rehak, Rainer (2018): "Technische Lösung sucht Problem. Zukunftsfähige Infrastrukturen im städtischen Bereich". In: Politische Ökologie, H. 155, S. 58-63.
Ulbricht, Lena (2018): "When big Data Meet Securitization. Algorithmic Regulation with Passenger Name Records". In: European Journal for Security Research, Vol. 3, No. 2, S. 139-161.
Ulbricht, Lena/Haunss, Sebastian/Hofmann, Jeanette/Klinger, Ulrike/Passoth, Jan-Hendrik/Pentzold, Christian/Schneider, Ingrid/Straßheim, Holger/Voß, Jan-Peter (2018): "Dimensionen von Big Data. Eine politikwissenschaftliche Systematisierung". In: Barbara Kolany-Raiser/Reinhard Heil/Carsten Orwat/Thomas Hoeren (Hg.): Big Data und Gesellschaft. Technikzukünfte, Wissenschaft und Gesellschaft. Wiesbaden: Springer VS, S. 151-231.
2017
Irgmaier, Florian/Ulbricht, Lena (2017): "Big Data und Nudging. Kommt der digitale Überwachungsstaat?". In: WZB-Mitteilungen, H. 158, S. 15-17.
Ulbricht, Lena (2017): "Machtkämpfe um Big Data. Bürger und Verbraucher müssen geschützt werden". In: WZB-Mitteilungen, H. 155, S. 18-21.
Ulbricht, Lena (2017): "Big Data und Diskriminierung. Impulse aus den USA für eine deutsche Debatte". In: ads aktuell - Newsletter der Antidiskriminierungsstelle des Bundes, H. 1, S. 4.