Rainer Rehak

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Rainer Rehak Porträt
CC BY-SA European Climate Foundation

Kontakt

rainer.rehak [at] wzb.eu
Weizenbaum-Institut
Hardenbergstraße 32
D-10623 Berlin
Gastwissenschaftler der Forschungsgruppe
Globalisierung, Arbeit und Produktion

Rainer Rehak ist wissenschaftlicher Mitarbeiter der Gruppen „Digitalisierung, Nachhaltigkeit und Teilhabe“ und "Technik, Macht und Herrschaft" am Weizenbaum-Institut sowie Gastwissenschaftler am WZB. Sein Dissertationsprojekt an der TU Berlin beschäftigte sich mit Konzepten zur Umsetzung demokratischer Prinzipien in IT-Systemen. Er studierte Informatik an der Humboldt-Universität zu Berlin und Philosophie an der Freien Universität Berlin sowie zeitweise in Hongkong und Peking. Seine Forschungsinteressen sind kollektiver Datenschutz, Informatik und Ethik, Technikfiktionen, Digitalisierung und Nachhaltigkeit, konviviale und demokratische Digitaltechnik, epistemische Grundlagen von Automatisierung, digitaler (De-)Kolonialismus, sowie die Implikationen und Grenzen von KI-Systemen.

Er ist Sachverständiger für Parlamente (z. B. Bundestag) und Gerichte (z. B. Bundesverfassungsgericht) und publiziert auch regelmäßig in nicht-wissenschaftlichen Medien. Gemeinsam mit anderen Digitalpolitik- und Umweltorganisationen initiierte er die Konferenzreihe "Bits & Bäume" für Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Rainer Rehak ist Ko-Vorsitz des Forums InformatikerInnen für Frieden und gesellschaftliche Verantwortung (FIfF).

Ausgewählte Publikationen

Rehak, R. (2026): Unverhältnismäßige KI? (Weizenbaum Discussion Papers; 56). Weizenbaum Institute: Berlin. https://doi.org/10.34669/WI.DP/56

Rehak, R.; Woodcock, T. K. (2026) Automating civilian harm: On Israel's use of the AI-enabled targeting system Lavender in Gaza and International Humanitarian Law. In Proceedings of the 2026 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT '26). https://doi.org/10.1145/3805689.3812357

Bendor, R., Murray-Rust, D., Rehak, R. (2026) ‘Small AI: A Degrowth Imaginary for Designing with/for Artificial Intelligence’. Design Research Society Conference (DRS 2026). https://doi.org/10.21606/drs.2026.1193

Rehak, R. (2026) Catastrophic Computation. On the Impossibility of Sustainable Artificial Intelligence. In: Hagedorn, L., Schmid, U., Winter, S., Woltran, S. (eds) Digital Humanism. DIGHUM 2025. Lecture Notes in Computer Science, vol 16319. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-032-11108-1_8

Rehak, R.; Ullrich, A.; Vladova, G. (2025) Contesting Openness in AI. Reflections on the transformative value and participatory potential of open source AI. In Proceedings of the 2025 ACM International Conference on Information Technology for Social Good (GoodIT '25). https://doi.org/10.1145/3748699.3749795

Rehak, R. (2025) AI Narrative Breakdown. A Critical Assessment of Power and Promise. In Proceedings of the 2025 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT '25). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 1250–1260. https://doi.org/10.1145/3715275.3732083

Steig, F., Koenig, P. D., Marquardt, J., Oels, A., Radtke, J., Rehak, R., & Weiland, S. (2025) Sustainability powered by digitalization? (Re-)politicizing the debate. Sustainability: Science, Practice and Policy, 21(1). https://doi.org/10.1080/15487733.2025.2521181

Rehak, R. (2023) Zwischen Macht und Mythos. Eine kritische Einordnung aktueller KI-Narrative. In: Dossier „In Sachen KI. Zur Diskussion um eine schillernde Technologie“. Soziopolis: Gesellschaft beobachten. Hamburger Institut für Sozialforschung.
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-91379-4

Rehak, R. (2023) Artificial Intelligence for Real Sustainability. In: Jankowski, P., Höfner, A., Hoffmann, M. L., Rohde, F., Rehak, R. & Graf, J. (Eds.) (2023). Shaping Digital Transformation for a Sustainable Society. Contributions from Bits & Bäume. Technische Universität Berlin. https://doi.org/10.14279/depositonce-17526

Rehak, R., Kühne, C.R., Bock, K. (2022). Analysis and Constructive Criticism of the Official Data Protection Impact Assessment of the German Corona-Warn-App. In: Proceedings of the APF 2022, LNCS, vol 13279. Ppp. 119–134, Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-07315-1_8, https://hdl.handle.net/10419/264865

Rehak, R. (2021) The Language Labyrinth: Constructive Critique on the Terminology Used in the AI Discourse. In: Verdegem, P. (ed.) AI for Everyone: Critical Perspectives. Pp. 87–102. London: University of Westminster Press. https://doi.org/10.16997/book55.f